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\u201eIch pers\u00f6nlich glaube, Kernenergie ist eine der vielversprechendsten Energiequellen\u201c - vof-news.eu<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Zehn Gigawatt elektrische Anschlussleistung ben\u00f6tigen die Supercomputer, die KI-Pionier OpenAI mit einem neuen 100-Milliarden-Dollar-Investment des Chipkonzerns Nvidia bauen m\u00f6chte. Allein f\u00fcr dieses Projekt w\u00fcrde OpenAI die Leistung von zehn Atomkraftwerken ben\u00f6tigen. \u201eSehr bald wird die einzige Grenze, die wirklich z\u00e4hlt, die Energie sein\u201c, sagte OpenAI-Gr\u00fcnder Sam Altman beim WELT KI Summit im Berliner Axel-Springer-Geb\u00e4ude den Strombedarf der KI-Revolution. Altman setzt deswegen auf Kernenergie als Stromquelle f\u00fcr die k\u00fcnstliche Intelligenz: \u201eIch pers\u00f6nlich glaube, dass Kernenergie \u2013 fortgeschrittene Kernspaltung, das ganze Spektrum an Ans\u00e4tzen \u2013 eine der vielversprechendsten Energiequellen ist, und dass die Welt dem st\u00e4rker nachgehen sollte.\u201c Der OpenAI-Chef hofft mittelfristig auf die Entwicklung neuer Kraftwerkstechnologie: \u201eWir versuchen gerade herauszufinden, wie man Hunderte von Gigawatt aufbauen kann\u201c, sagte er in Berlin. \u201eUnd ich glaube, die beste Antwort darauf wird die Kernfusion sein.\u201c In die deutsche Debatte um den Atomausstieg wollte sich Altman hingegen nicht einmischen. \u201eDas ist die Sache der Menschen in Deutschland, und ich verstehe nicht alle lokalen Abw\u00e4gungen\u201c, sagte er im TV-Interview mit WELT.OpenAI steht mit seinen Ausbaupl\u00e4nen nicht allein da. In den kommenden Jahren haben die Tech-Konzerne und Infrastrukturanbieter global Rechenzentren mit einem Gesamtbedarf von \u00fcber f\u00fcnfzig Gigawatt in Planung, bis 2030 soll der globale Leistungsbedarf laut einer Goldman-Sachs-Analyse auf 84 Gigawatt steigen. \u201eLasst uns bauen\u201cWelche Kraftwerke diesen gewaltigen zus\u00e4tzlichen Energiebedarf abdecken sollen, ist bislang unklar. Bereits jetzt sagen die Konzerne Projekte ab, weil die Netze an den potenziellen Standorten nicht standhalten und der Neubau von Kraftwerken innerhalb kurzer Zeit unrealistisch ist. Den Ausbau der KI-Infrastruktur jetzt erst einmal zu bremsen, h\u00e4lt Altman f\u00fcr die falsche Entscheidung. Er f\u00fcrchtet, dass die Menschheit damit Chancen vergibt: \u201eVielleicht kann KI mit zehn Gigawatt Rechenleistung herausfinden, wie man Krebs heilt. Oder mit zehn Gigawatt Rechenleistung herausfinden, wie man jedem Sch\u00fcler auf der Erde ma\u00dfgeschneiderten Unterricht erm\u00f6glicht\u201c, schrieb er am Dienstag in seinem Blog: \u201eWenn wir durch Rechenleistung begrenzt sind, m\u00fcssen wir entscheiden, was wir priorisieren \u2013 und niemand will diese Entscheidung treffen. 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Bei aktuellen Bauprojekten in den USA setzen die Konzerne unter anderem auf Gasturbinen oder nehmen bereits stillgelegte Atomkraftwerke wieder in Betrieb. In Europa dagegen dient bei Neubauprojekten vor allem erneuerbare Energie als Stromquelle \u2013 insbesondere in Nordeuropa werden neue Wind- und Wasserkraftwerke f\u00fcr die Rechenzentren in Betrieb genommen. Der Haken dabei ist der Grundlastbedarf der Rechenzentren: Wenn der Wind nicht weht und die Sonne nicht scheint, k\u00f6nnen die Konzerne ihre Supercomputer nicht einfach abschalten. Dieser Artikel wurde f\u00fcr das Wirtschaftskompetenzzentrum von WELT und \u201eBusiness Insider Deutschland\u201c erstellt.Benedikt Fuest ist Wirtschaftskorrespondent f\u00fcr Innovation, Netzwelt, IT und R\u00fcstungstechnologie.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"noindex, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"\u201eIch pers\u00f6nlich glaube, Kernenergie ist eine der vielversprechendsten Energiequellen\u201c - vof-news.eu\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Zehn Gigawatt elektrische Anschlussleistung ben\u00f6tigen die Supercomputer, die KI-Pionier OpenAI mit einem neuen 100-Milliarden-Dollar-Investment des Chipkonzerns Nvidia bauen m\u00f6chte. 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Dieser Artikel wurde f\u00fcr das Wirtschaftskompetenzzentrum von WELT und \u201eBusiness Insider Deutschland\u201c erstellt.Benedikt Fuest ist Wirtschaftskorrespondent f\u00fcr Innovation, Netzwelt, IT und R\u00fcstungstechnologie.","robots":{"index":"noindex","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"\u201eIch pers\u00f6nlich glaube, Kernenergie ist eine der vielversprechendsten Energiequellen\u201c - vof-news.eu","og_description":"Zehn Gigawatt elektrische Anschlussleistung ben\u00f6tigen die Supercomputer, die KI-Pionier OpenAI mit einem neuen 100-Milliarden-Dollar-Investment des Chipkonzerns Nvidia bauen m\u00f6chte. 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Altman setzt deswegen auf Kernenergie als Stromquelle f\u00fcr die k\u00fcnstliche Intelligenz: \u201eIch pers\u00f6nlich glaube, dass Kernenergie \u2013 fortgeschrittene Kernspaltung, das ganze Spektrum an Ans\u00e4tzen \u2013 eine der vielversprechendsten Energiequellen ist, und dass die Welt dem st\u00e4rker nachgehen sollte.\u201c Der OpenAI-Chef hofft mittelfristig auf die Entwicklung neuer Kraftwerkstechnologie: \u201eWir versuchen gerade herauszufinden, wie man Hunderte von Gigawatt aufbauen kann\u201c, sagte er in Berlin. \u201eUnd ich glaube, die beste Antwort darauf wird die Kernfusion sein.\u201c In die deutsche Debatte um den Atomausstieg wollte sich Altman hingegen nicht einmischen. \u201eDas ist die Sache der Menschen in Deutschland, und ich verstehe nicht alle lokalen Abw\u00e4gungen\u201c, sagte er im TV-Interview mit WELT.OpenAI steht mit seinen Ausbaupl\u00e4nen nicht allein da. In den kommenden Jahren haben die Tech-Konzerne und Infrastrukturanbieter global Rechenzentren mit einem Gesamtbedarf von \u00fcber f\u00fcnfzig Gigawatt in Planung, bis 2030 soll der globale Leistungsbedarf laut einer Goldman-Sachs-Analyse auf 84 Gigawatt steigen. \u201eLasst uns bauen\u201cWelche Kraftwerke diesen gewaltigen zus\u00e4tzlichen Energiebedarf abdecken sollen, ist bislang unklar. Bereits jetzt sagen die Konzerne Projekte ab, weil die Netze an den potenziellen Standorten nicht standhalten und der Neubau von Kraftwerken innerhalb kurzer Zeit unrealistisch ist. Den Ausbau der KI-Infrastruktur jetzt erst einmal zu bremsen, h\u00e4lt Altman f\u00fcr die falsche Entscheidung. Er f\u00fcrchtet, dass die Menschheit damit Chancen vergibt: \u201eVielleicht kann KI mit zehn Gigawatt Rechenleistung herausfinden, wie man Krebs heilt. Oder mit zehn Gigawatt Rechenleistung herausfinden, wie man jedem Sch\u00fcler auf der Erde ma\u00dfgeschneiderten Unterricht erm\u00f6glicht\u201c, schrieb er am Dienstag in seinem Blog: \u201eWenn wir durch Rechenleistung begrenzt sind, m\u00fcssen wir entscheiden, was wir priorisieren \u2013 und niemand will diese Entscheidung treffen. Also: Lasst uns bauen.\u201cOpenAI arbeitet aktuell bereits daran, den Ausbau seiner Rechenzentren samt der notwendigen Energie-Infrastruktur k\u00fcnftig zu automatisieren, um das notwendige Ausbautempo zu erreichen: \u201eWir wollen eine Fabrik schaffen, die jede Woche ein Gigawatt neue KI-Infrastruktur produzieren kann\u201c, beschreibt Altman die Pl\u00e4ne seiner Firma: \u201eDie Umsetzung wird extrem schwierig sein; wir werden Jahre brauchen, um diesen Meilenstein zu erreichen, und es erfordert Innovationen auf allen Ebenen \u2013 von Chips \u00fcber Energie und Geb\u00e4ude bis hin zur Robotik.\u201cAltman hatte k\u00fcrzlich offengelegt, wie viel Energie auch die Anwendung der KI ben\u00f6tigt: \u201eDie durchschnittliche Abfrage bei ChatGPT verbraucht etwa 0,34 Wattstunden \u2013 etwa so viel, wie ein Ofen in etwas mehr als einer Sekunde oder eine Hochleistungsgl\u00fchbirne in ein paar Minuten verbrauchen w\u00fcrde.\u201c K\u00fcnftig sollen laut Expertensch\u00e4tzungen \u00fcber 90 Prozent der KI-Rechenleistung nicht mehr f\u00fcr das Training, sondern f\u00fcr die Anwendung der KI ben\u00f6tigt werden. Bei aktuellen Bauprojekten in den USA setzen die Konzerne unter anderem auf Gasturbinen oder nehmen bereits stillgelegte Atomkraftwerke wieder in Betrieb. In Europa dagegen dient bei Neubauprojekten vor allem erneuerbare Energie als Stromquelle \u2013 insbesondere in Nordeuropa werden neue Wind- und Wasserkraftwerke f\u00fcr die Rechenzentren in Betrieb genommen. Der Haken dabei ist der Grundlastbedarf der Rechenzentren: Wenn der Wind nicht weht und die Sonne nicht scheint, k\u00f6nnen die Konzerne ihre Supercomputer nicht einfach abschalten. 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